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中共中央 全国人大常委会 国务院 全国政协 中央军委关于庆祝广西壮族自治区成立60周年的贺电
2019-12-09 12:40:27 来源: 新华网
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  新华社北京12月10日电

中共中央 全国人大常委会 国务院 全国政协 中央军委关于庆祝广西壮族自治区成立60周年的贺电

去年上半年亏损超4亿元的一汽夏利,在更换高层后,预想中的力挽狂澜局面不但没出现,2014年下半年,其亏损进一步扩大。

2013年下半年,包凡去找离开华兴入职君联资本的周翔(他于2014年4月重回华兴)聊天,谈到了他的焦虑,谈到了互联网对银行业的冲击,如余额宝对传统银行业的影响。包凡告诉周翔:“如果投行业有一天被互联网颠覆,我不想做那个被别人颠覆的人。如果颠覆是种宿命,我宁可自我颠覆”

其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。

第二,AlphaGo整个系统,在面对复杂情况,特别是多个分支选项的时候,包括多个分支选项之间交叉取舍的时候,会出现混乱。未来在和AlphaGo交手的时候,可能把盘面做的复杂会比赛更有利。

每天处理上百万条信息,列出相关的歌单,再通过网页或者是手机 app(没有安卓版,我知道…)推送给我们的用户,这其中的成本太高了,作为一个小小的创业公司,我们无法承受。

“我们平台只贷给他一万元,而且从去年10月份就停止继续对他贷款了。对这件事我们也很遗憾,但是对于一家从事网贷行业的平台而言,风险控制始终是第一位的。而这件事确实也给行业敲响了警钟,如何针对大学生网贷做更有效的资金用途调查。而大学生信用的盲区事实上给网贷平台带来了很大的挑战”3月18日,上海一家大型P2P平台负责人在接受本报采访时坦言。

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  祝广西壮族自治区兴旺昌盛!

  祝广西各族人民幸福安康!

  全国各族人民大团结万岁!

  中共中央

  全国人大常委会

  国务院

  全国政协

  中央军委

  2018年12月10日

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